Управления деятельностью организации в условиях динамических изменений

Номер журнала:

Автор: 
Краткая информация об авторах: 
кандидат технических наук, доцент кафедры «Таможенное право и организация таможенного дела» юридического института Московского государственного университета путей сообщения Императора Николая II (МИИТ)
Аннотация: 

Современные экономические условия характеризуются динамичностью и значительным уровнем неопределенности. В данных условиях на первое место выходит оперативность принятия управленческих решений. Одной из тенденций совершенствования управления организацией в современных условиях является расширение практики применения перспективных управленческих технологий, инновационных моделей и концепций, зарекомендовавших себя и доказавших свою эффективность в других структурах и областях. Динамика изменяющихся условия экономической деятельности характеризуются высоким уровнем риска, которые требуют поиска методов повышения эффективности управления экономическими системами. Особый интерес к повышению требований к качеству, оперативности и технологичности имеет обеспечение процесса принятия управленческих решений на основе моделирования. Автором предлагается формирование управленческого воздействия на основе формирования экономико-математической модели деятельности компании.

Ключевые слова: 

комплекс моделей, аналитическая модель, иммитационная модель, управление, деятельность, организация, изменения.

     Анализ итогов деятельности многих экономических организационных структур показывает, что динамически изменяющиеся условия их деятельности приводит к «стресовым» состояниям, а принцип управления больше направлен на не поиск путей достижения запланированного результата, а корректировке результата под сложившиеся условия. В основе таких процессов заложено неумение управляющего звена – системы управления формировать управленческие воздействия по достижению планового результата в динамически изменяющихся условиях.

     В статье предлогается один из возможных подходов методического обеспечения процесса управления по результату в современных, динамически изменяющихся, условиях.

Представим деятельность организационной структуры в виде производственной системе (рис.1).

Рис.1. Организационная структура как производственная система

     В современных условиях ее функционирования актуальным является обеспечение оперативности принятия управленческих решений, так как их задержка определяет величину потерь и авторитет самой системы-ее способность достижения требуемого результата [1. C. 208].

     Система функционирует в окружающей среде, характеризующаяся своей динамичностью условий функционирования во времени, что и характеризует среду функционирования системы. Целью процесса управления при данной ситуации является достижение требуемого результата. Анализ деятельности и условий функционирования таких систем показал, что повышения обьективности и обеспечения эффективного управления по результату при их функционировании в динамической среде возможно на основе процесса моделирования, то есть получение аналитической зависимости – функционала, характеризующего взаимосвязь результирующего показателя-зависимой характеристики, показателей состояния системы-независимых характеристик и окружающей среды.

     В рамках своей деятельности руководитель всегда стоит перед необходимостью принятия управленческого решения. Цена ошибки при этом зависит от масштаба принимаемых решений и складывающихся условий деятельности. Очень часто в таких ситуациях руководитель основывается на своем видении ситуации, логике и опыте. Но динамичность изменения условий деятельности, внешние и внутренние факторы, приводят к значительной степени риска в таких решениях. Одним из путей увеличения обьективности управленческих решений является проведение анализа ситуации и принятия решения на основе моделирования процесса деятельности.

     Моделирование деятельности компании – это эффективное средство поиска путей оптимизации деятельности компании, средство прогнозирования и минимизации рисков, возникающих на различных этапах деятельности предприятия. Моделирование позволяет с максимальной приближенностью к действительности выбрать и проверить варианты совершенствования бизнеса, без необходимости проведения реальных экспериментов с предприятием, тем самым предоставляя возможность избежать лишних рисков.

     В настоящее время большинство компаний для анализа текущей деятельности и принятия решений применяют в явной или неявной форме разнообразные модели, характеризующие те или иные аспекты деятельности компании.

     Особый интерес вызывает комплексный подход к моделированию. Комплекс моделей – эффективный инструмент принятия стратегических и оперативных решений. В своей практике применяется построение комплекса моделей текущей деятельности предприятия в несколько этапов:

  • построение бизнес-модели деятельности компании;
  • построение аналитической модели;
  • построение имитационной модели.

 

     При этом нужно иметь ввиду, что процесс моделирования должен основываться на разработанной системе показателей деятельности компании.

     На первом этапе, на основе системного анализа формируется бизнес-модель, которая позволяет дать оценку текущей деятельности компании по отношению к требованиям, предъявляемым к ее функционированию, управлению, эффективности, конечным результатам деятельности и степени удовлетворенности клиента.

     Для обеспечения возможности выявления "узких" мест в организации деятельности, разрывов в материальных потоках и потоках информации, дублирования и "провисания" функций бизнес-модель должна включать в себя:

  • организационно-функциональную модель;
  • детализированные модели бизнес-процессов;
  • модель потоков информации и документов;
  • модель потоков ресурсов.

 

     Организационно-функциональные модели позволяют провести анализ достаточности и необходимости функций, организационных звеньев, анализ распределения ответственности.

     Модель бизнес-процессов показывает взаимосвязи между функциями, последовательности их выполнения, а также существующие в компании материальные и информационные потоки. Сформированная бизнес-модель позволяет найти неэффективные бизнес-процессы, сформировать рекомендации по наиболее оптимальной последовательности выполнения производственных задач, сформировать организационную структуру в соответствии с измененными бизнес-процессами предприятия, упорядочить документооборот, а также служит основой для внедрения процессного подхода в деятельности компании.

     Вторым этапом моделирования является разработка аналитической модели деятельности компании. Построение данной модели основывается на корреляционно-регрессионном и факторном анализе статистических данных деятельности компании. Предворительно определяются зависимая (Y) и независимые переменные (Xi), и на основе корреляционного анализа:

  • определяется степень взаимовлияния показателей - переменных деятельности (Y, Xi);
  • выделяются, на основе критерия-шкала Чеддока, переменные, оказывающие существенное влияние на зависимый показатель (Y).

 

     Факторный анализ формирует понимание факторов оказывающих влияние на деятельность компании.

     Определения количества факторов оказывающих существенное влияние и их степень на деятельность компании (рис 2).

Рис.2. График каменистой осыпи

      И, на основании распределения показателей по этим факторам, идентификацию данных факторов (рис.3).

Рис.3. Факторные нагрузки

     На основе результатов корреляционного и факторного анализа регрессионный анализ позволяет:

  • сформировать регрессионную модель деятельности компании за исследуемый период;
  • провести анализ адекватности полученной модели по установленным критериям;
  • провести анализ коэффициентов модели с определением степени их влияния на зависимую переменную;
  • определить степень и характера выработки управляющего воздействия на зависимые показатели с целью достижения (прогнозирование) требуемого результата.

 

     Результатом регрессионного анализа являться зависимость между обобщенным показателем результата-цели и характеристиками самой системы и среды ее функционирования:

 Yц(t) = k1x11(t)+k2x12(t)+k3x13(t)+…+РU(t) (1)

где: Y(t) – обобщенный показатель результата-цели;

xij(t) – показатели (характеристики) системы;

ki – коэффициенты, характеризующие степень влияния показателей системы на процесс достижения цели;

U(t) – вектор управляющего воздействия;

Р – коэффициент, характеризующий силу управляющего воздействия.

     Регрессионная модель дает обьективное понимание деятельности, но только в стационарных условиях. С учетом возможных динамических изменений условий деятельности данная модель будет рисковой и теряет способность адекватно отражать реальную действительность. В связи с этим появляется необходимость, с учетом полученной зависимости в аналитической модели, сформировать иммитационную модель деятельности компании.

     На теретьем этапе формируется иммитационная модель. Для анализа деятельности компании, динамики изменения условий деятельности, изменения материальных и информационных потоков во времени применяется имитационная (динамическая) модель.

     Имитационная модель разрабатывается на основе бизнес-модели, регрессионной модели и результатов факторного анализа статических данных деятельности. В процессе имитационного моделирования функциям, материальным и информационным потокам исследуемого бизнес-процесса ставятся в соответствии временные характеристики, функции вероятностного распределения, функции преобразования потоков. Имитационная модель, как правило, представляет собой динамическую структуру, состоящую из уровней, связанных между собой управляемыми потоками данных. Цель такого представления-продемонстрировать, как каждый процесс преобразует свои входные данные в выходные, а также выявить отношения между этими процессами. В частности, модель дает возможность исследовать взаимодействие процессов и факторов, оказывающих влияние на деятельность.

     Анализ деятельности компании с помощью имитационной модели позволяет выделить неустойчивые, перегруженные и неоптимальные участки бизнес-процессов. Кроме того, модель предусматривает возможность внесения возмущений в параметры с целью определения последствий принимаемых решений.

     Построение имитационных моделей основано на программном продукте MatLab-Simulink.

     Имитационная модель (рис.4), разработанная в данной среде, позволяет:

  • оценить степень использования ресурсов;
  • оценить производительность, пропускную способность системы;
  • определить зависимость переменных затрат от пропускной способности системы;
  • осуществить сценарное моделирование.

Рис.4. Иммитационное моделирование в среде MatLab-Simulink

 

     Имитационная модель является эффективным инструментом анализа поточного и непрерывного производства, например, предприятий нефтегазовой промышленности, топливно-энергетического и транспортно-логистического комплексов, информационно-коммуникационной отрасли.

     Завершающим этапом комплексного моделирования является разработка рекомендаций по совершенствованию управления деятельностью компании.

     Анализ динамики изменения окружающей среды функционирования системы и возникающих последствий, все чаще ставится вопрос о способности системы адаптироваться к этим изменениям с учетом требуемого результата и степени допустимого риска для управленца [2. C. 17]. Одной из таких форм адаптации является формирование адаптивно-ситуационных траекторий управления, которые направлены на достижение требуемого результата - управление по принципу гибкой траектории. Совокупность возможных таких траекторий формируют трубку достижения требуемого результата (рис. 5).

     При таком подходе к процессу управления должно быть обьективно определены: исходное положение системы-Yфип, требуемый результат деятельности-Yц , сформированы оптимистическая траектория достижения результата-Yо, пессимистическая, учитывающая допустимый уровень риска-Yп и требуемая-опорная траектория, учитывающая рациональный сценарий развития событий-Yтр.

Рис.5. Метод управления по гибкой траектории

Подпись:  Yтр,Подпись: Yо

 

     Оптимистическая траектория и пессимистическая формируют границы трубки траекторий. В ходе деятельности при получении промежуточного результата в виде неравенства Yф Yтр формируется адаптивно-ситуационная траектория- Yаст. Дальнейшая реализация плана деятельности предполагает не возвращение к опорной траектории Yтр, а определение новой, в пределах трубки траекторий, результатом которой будет достижение запланированной цели Yц.

     Такой тип управления требует составления и решения функционального уравнения (1), и может быть реализован в схеме управления системы (рис. 1), характеризующейся системой контролируемых показателей и отражающей потребность адаптивно-ситуационного аспекта. Особенностью такого метода является то, что управление осуществляется на основе определенной и реализации целевой траектории-Yаст с учетом ресурсных ограничений и сложившихся условий деятельности. Реализация такого подхода требует проведения непрерывного контроля текущего результата деятельности и прогнозирования достижения запланированного результата- Yц.

     Таким образом, управление заключается в формировании и оказании управленческих воздействий на обьект управления с учетом изменяющихся условий функционирования для его перевода в состояние, определяемое способностью достижения поставленной цели деятельности.

     Построенный комплекс моделей текущей деятельности компании является удобным инструментом, позволяющим оценивать последствия управленческих решений путем изменения структуры бизнес-процесса, перераспределения ресурсов и внесения возмущений в основные сценарные параметры моделей. В результате проведения общего анализа разрабатывается целевая модель компании с оптимальным множеством параметров, включающим временные и стоимостные характеристики.

     Применение комплексного подхода к моделированию снижает риск неэффективного реинжиниринга существующих и внедрения новых бизнес-процессов и видов деятельности, поскольку разработанный комплекс моделей позволяет анализировать и оптимизировать бизнес-процессы до того, как они внедрены в деятельность компании.

     Разработанная методика позволит, с учетом прогнозирования, сформировать комплекс моделей деятельности компании, и сконцентрировать внимание управленческого звена непосредственно на разработке, обосновании, согласовании и утверждении управленческих решений. Комплексное моделирование деятельности предприятия – это эффективный инструмент непрерывного совершенствования компании.

Литература: 
[1] Друкер П.Ф. Практика менеджмента. М.: Вильямс, 2003. 
[2] Зеркин Д.Г. Развитие теоретических основ адаптивно-ситуационного управления организацией в условиях системных изменений. Статья // Вестник Московского государственного областного университета. 2014.  № 2.
Аннотация En: 

Current economic conditions are characterized by dynamism and by a significant level of uncertainty. Under these conditions, in the first place there is the efficiency of decision-making. One of the organization's management improvement trends in current conditions is to expand the practice of advanced management techniques, innovative models and concepts, proven in other structures and areas. The dynamics of the changing conditions of economic activities has a high level of risk that require research methods to increase the efficiency of management of economic systems. The particular interest to the higher requirements for quality, efficiency and technology has the process of acceptance of administrative decisions, based on modeling. Author proposes the formation of administrative influence on the basis of the formation of economic and mathematical model of the company.